圖像上python中的2D小波濾波

Question

我正在嘗試在 python 中進行二維小波濾波。 我發現了 PyWavelets 並且我一直在搞弄它一段時間。 我正在嘗試進行 4 個級別的轉換。 當我打印出來時，它給出了奇怪的輸出，我不確定到底發生了什么。 我已經嘗試了一些東西，但這是最新的一個例子：

test = pywt.dwt2(picture,'db1')

任何有關使用 PyWavelets 或一般情況下在圖像上執行 2d 小波的幫助將不勝感激。 謝謝你。

編輯：小波變換的類型無關緊要

Answer 1

你能解釋一下奇怪的輸出到底是什么嗎？ 你應該得到帶有 cA、cL、cH 和 cD 系數的輸出向量。 如果要查看變換域圖像，請按如下方式排列系數：cA, (cH, cV, cD)

輸出向量的長度 = 輸入圖像的行 x 列（前提是您有一個方形圖像）

如果要查看較低分辨率的圖像，請以方形格式排列輸出向量中的前 1/4 元素 (cA)。 目前，它們將類似於 [Row 1, Row2, Row3...] 另外，您是否在 pywt.dwt2 命令中提供級別參數（可選）？