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[英]How to crop a region of small pixels in an image using OpenCv in Python
[英]How to translate a small section of an image using OpenCV in Python
我具有下半圆的左上角的坐标,并且知道半圆的长度和宽度(如果将其围成矩形)。 我想做的是将底部半圆向上平移4个像素。 因此,有人可以提供一些代码来翻译图像的一部分,从而知道所有坐标吗? 谢谢。
感谢@Rachel L的帮助,但我不久前就知道了。 基本上,我创建了一个单独的图像,该图像在底部包含半圆,然后使用一种方法在底部获得每个半圆的左上角。 然后,我弄清楚了半圆的长度和宽度,并移动了盒子中的所有黑色像素,创建了5个对齐它的单位。
我可能应该补充说,这是一个更大的项目的一部分,在该项目中,我需要从图像中移出底部的所有半圆,以便它们都对齐,这意味着我不知道它们的坐标。
半圆位置提取方法
def extract(name1, name2):
img_rgb = cv2.imread(name1)
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
template = cv2.imread(name2,0)
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where( res >= threshold)
arr = []
for pt in zip(*loc[::-1]):
if "down" in name2:
pt = (pt[0], pt[1] + 1)
arr.append(pt)
return arr
代码向上移动半圆
locFillSemiDown = extract('img' + str(num) + '.png', 'filledsemidown.png')
for loc in locSemiDown:
for y in range(loc[0], loc[0] + 11):
for x in range(loc[1], loc[1] + 6):
if(img.item(x,y,0) == 0 and img.item(x,y,1) == 0 and img.item(x,y,2) == 0):
img.itemset((x - 5, y,0),0)
img.itemset((x - 5, y,1),0)
img.itemset((x - 5, y,2),0)
img.itemset((x, y,0),0)
img.itemset((x, y,1),255)
img.itemset((x, y,2),255)
对于该特定图像,您可以抓住矩形再加上4-6像素的行,然后将该ROI放到想要的像素高4像素的图像上。
这是用C ++编写的,但是应该足够类似,您可以对其进行翻译。
#include "stdafx.h"
#include <opencv/cxcore.h>
#include <opencv2\core\mat.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv/cxcore.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
//getting the image
Mat image = imread("C:/this/is/a/link/to/an/image.png");
//create new image that looks exactly like old image
Mat new_image = image.clone();
//showing the image
namedWindow("Image", CV_WINDOW_NORMAL| CV_WINDOW_KEEPRATIO | CV_GUI_EXPANDED);
imshow("Image", image);
waitKey(0);
//getting the roi coordinates
int x = 13, y = 8; //eyeballing the coordinates
int w = 26-x, h = 20-y; //more eyeballing the coordinates
//grabbing the roi
Rect roi = Rect(x, y, w, h);
Mat img_roi = image(roi);
//creating the new roi
Rect new_roi = Rect(x, y-4, w, h);
//copying the old roi onto the new image in the space of the new roi
img_roi.copyTo(new_image(new_roi));
//displaying the image
imshow("Image", new_image);
waitKey(0);
//saving the new image
imwrite("C:/this/is/a/link/to/a/newimage.png", new_image);
}
结果:
现在,此方法可行,因为您可以在要查找的矩形下方抓取更多黄色,从而可以将其抓取。
如果将其精确地修剪为要移动的矩形,那么它将仅将roi覆盖在旧图像上,最终将得到“已移动”图像的一部分。
像这样:
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