如何在Python中计算时间序列的均值和最大值增加，减少

Question

我正在尝试计算Python中时间序列的以下功能：

• 平均增减
• 最大增减

但是我不知道如何以一种快速，简单和正确的方式来做到这一点。 也许麻木或肮脏。

我很高兴获得任何帮助。

我发现以下有关功能的数学解释：

非常感谢你

Answer 1

您可以使用np.diff来计算数组中连续元素之间的差异，然后使用np.diff选择正值（对应于增加）或负值（对应于减少）。 从那里，您可以取平均值，最大值等。

例如：

x = np.random.random_integers(0, 10, 20)
print(x)
# [10 10  5  4  2 10  8  9 10  2  2  0  7  3  8  6  4  1  3 10]

dx = np.diff(x)
print(dx)
# [ 0 -5 -1 -2  8 -2  1  1 -8  0 -2  7 -4  5 -2 -2 -3  2  7]

increases = dx[dx > 0]
print(increases)
# [8 1 1 7 5 2 7]

print(increases.mean())
# 4.42857142857

print(increases.max())
# 8

Answer 2

如果数据在列表中，则可以对其进行切片。 例如：

a = [2,6,8,4,5,9]
b = a[:-1]
c = a[1:]

因此，您可以获得最大的增长

max([j-i for (i,j) in zip(b,c)])

如果使用numpy可以处理大数据，并且实际上会更容易，只需将“ a”设置为numpy.array即可：

numpy.max(c-b)