如何在Python中計算時間序列的均值和最大值增加，減少

Question

我正在嘗試計算Python中時間序列的以下功能：

• 平均增減
• 最大增減

但是我不知道如何以一種快速，簡單和正確的方式來做到這一點。 也許麻木或骯臟。

我很高興獲得任何幫助。

我發現以下有關功能的數學解釋：

非常感謝你

Answer 1

您可以使用np.diff來計算數組中連續元素之間的差異，然后使用np.diff選擇正值（對應於增加）或負值（對應於減少）。 從那里，您可以取平均值，最大值等。

例如：

x = np.random.random_integers(0, 10, 20)
print(x)
# [10 10  5  4  2 10  8  9 10  2  2  0  7  3  8  6  4  1  3 10]

dx = np.diff(x)
print(dx)
# [ 0 -5 -1 -2  8 -2  1  1 -8  0 -2  7 -4  5 -2 -2 -3  2  7]

increases = dx[dx > 0]
print(increases)
# [8 1 1 7 5 2 7]

print(increases.mean())
# 4.42857142857

print(increases.max())
# 8

Answer 2

如果數據在列表中，則可以對其進行切片。 例如：

a = [2,6,8,4,5,9]
b = a[:-1]
c = a[1:]

因此，您可以獲得最大的增長

max([j-i for (i,j) in zip(b,c)])

如果使用numpy可以處理大數據，並且實際上會更容易，只需將“ a”設置為numpy.array即可：

numpy.max(c-b)