如何計算時間序列的最大天數以及相關小時數？

Question

我有一個 dataframe 里面有一些時間序列。 它有 3 列：日、小時和值：

天	小時	價值
1月12日	11-00	14
1月12日	12-00	100
1月12日	13-00	345
1月12日	14-00	195
1月13日	12-00	76
1月13日	13-00	221
1月13日	14-00	102
1月13日	15-00	395

如您所見，在 13-00 觀察到 1 月 12 日的最大值。

我想計算每個“天”的“價值”的最大值。 我可以通過簡單的方式做到這一點

df.groupby("day")["value"].max()

它有效，但顯然在分組后我們刪除了小時信息。 問題是：我如何構建 dataFrame 它將包含天最大值以及觀察到該值的小時，即

天	觀察到 maxValue 的小時	最大值
1月12日	13-00	345
1月13日	15-00	395

?

Answer 1

編輯

我創建了您的df樣本：

         day   hour  value
0 2021-01-12  11-00     14
1 2021-01-12  12-00    100
2 2021-01-12  13-00    345
3 2021-01-12  14-00    195
4 2021-01-13  12-00     76
5 2021-01-13  13-00    221
6 2021-01-13  14-00    102
7 2021-01-13  15-00    395

並在其上運行此代碼：

res = pd.merge(df.groupby('day').agg({'value':'max'},as_index=False).add_prefix('max_'),df,how='left',left_on='max_value',right_on='value')

回來了：

   max_value        day   hour  value
0        345 2021-01-12  13-00    345
1        395 2021-01-13  15-00    395