繪制按小時和星期幾分組的時間序列

Question

我有一年多的每小時時間序列數據，並希望繪制一周中每一天的平均每小時測量值。 我運行了以下代碼，我的數據采用以下格式（我之前為一周中的幾天創建了列）。

df = df.groupby([df['date_UTC'].dt.hour, df['w_day']]).pm2_5_ugm3.mean().reset_index().dropna()

date_UTC    w_day   pm2_5_ugm3
0   0   Friday  11.868802
1   0   Monday  12.741524
2   0   Saturday    13.346273
3   0   Sunday  13.093804
4   0   Thursday    14.525096
... ... ... ...
163 23  Saturday    12.836788
164 23  Sunday  12.712683
165 23  Thursday    12.046935
166 23  Tuesday 12.043133
167 23  Wednesday   14.164027

我最終想要一個看起來像下面的圖，但我不確定如何使用 seaborn/matplotlib 來繪制它。

更新：

我使用了@Arnold Vialfont 的建議，它基本上讓我得到了我正在尋找的結果，但是當我引入色調時，facetplot 似乎不允許我繪制圖例。 然后我使用了因子圖，但是這個圖似乎不能產生線圖，這正是我需要的。 有沒有辦法使用因子圖並讓色調產生圖例？

col_order=["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"]

sns.set_style("white")
ax = sns.FacetGrid(df, col="w_day", col_wrap=7, height=6, col_order=col_order, hue ='Zone')
ax.map(sns.lineplot, "date_UTC", "pm2_5_ugm3")

色調不產生傳奇

在這里使用 factorplot 我有一個圖例，但無法根據需要生成線圖。

ax = sns.catplot(x="date_UTC", y="pm2_5_ugm3", col="w_day", hue = 'Zone',
                data=df, ci=None, aspect=.6)

Answer 1

您可以通過以下方式使用seaborn ，其中col_wrap允許選擇每行的圖形數量：

g = sns.FacetGrid(df, col="w_day", col_wrap=7, height=4)
h.map(sns.lineplot, "date_UTC", "pm2_5_ugm3")

請注意，與您所說的最終想要的相比，將有一條曲線。

Answer 2

在做了更多研究之后，似乎實現我想要的最好方法是使用 Seaborn 的 relplot，因為它結合了 lineplot 和 facetgrid。