绘制按小时和星期几分组的时间序列

Question

我有一年多的每小时时间序列数据，并希望绘制一周中每一天的平均每小时测量值。 我运行了以下代码，我的数据采用以下格式（我之前为一周中的几天创建了列）。

df = df.groupby([df['date_UTC'].dt.hour, df['w_day']]).pm2_5_ugm3.mean().reset_index().dropna()

date_UTC    w_day   pm2_5_ugm3
0   0   Friday  11.868802
1   0   Monday  12.741524
2   0   Saturday    13.346273
3   0   Sunday  13.093804
4   0   Thursday    14.525096
... ... ... ...
163 23  Saturday    12.836788
164 23  Sunday  12.712683
165 23  Thursday    12.046935
166 23  Tuesday 12.043133
167 23  Wednesday   14.164027

我最终想要一个看起来像下面的图，但我不确定如何使用 seaborn/matplotlib 来绘制它。

更新：

我使用了@Arnold Vialfont 的建议，它基本上让我得到了我正在寻找的结果，但是当我引入色调时，facetplot 似乎不允许我绘制图例。 然后我使用了因子图，但是这个图似乎不能产生线图，这正是我需要的。 有没有办法使用因子图并让色调产生图例？

col_order=["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"]

sns.set_style("white")
ax = sns.FacetGrid(df, col="w_day", col_wrap=7, height=6, col_order=col_order, hue ='Zone')
ax.map(sns.lineplot, "date_UTC", "pm2_5_ugm3")

色调不产生传奇

在这里使用 factorplot 我有一个图例，但无法根据需要生成线图。

ax = sns.catplot(x="date_UTC", y="pm2_5_ugm3", col="w_day", hue = 'Zone',
                data=df, ci=None, aspect=.6)

Answer 1

您可以通过以下方式使用seaborn ，其中col_wrap允许选择每行的图形数量：

g = sns.FacetGrid(df, col="w_day", col_wrap=7, height=4)
h.map(sns.lineplot, "date_UTC", "pm2_5_ugm3")

请注意，与您所说的最终想要的相比，将有一条曲线。

Answer 2

在做了更多研究之后，似乎实现我想要的最好方法是使用 Seaborn 的 relplot，因为它结合了 lineplot 和 facetgrid。