如何按一天中的小时分组时间序列？

Question

我有一个时间序列，我想按一天中的小时（无论日期如何）对行进行分组，并将其可视化为箱线图。 因此，我希望从第1个小时开始，然后从第2个小时到第3个小时，依次类推，进行24次框线图绘制。

我看到此工作的方式是将数据集分成24个系列（一天中的每个小时1个），为每个系列创建一个箱形图，然后在相同的轴上进行绘制。

我能想到的唯一方法是手动选择每个小时之间的所有值，有没有更快的方法？

一些样本数据：

Date    Actual Consumption
2018-01-01 00:00:00 47.05
2018-01-01 00:15:00 46
2018-01-01 00:30:00 44
2018-01-01 00:45:00 45
2018-01-01 01:00:00 43.5
2018-01-01 01:15:00 43.5
2018-01-01 01:30:00 43
2018-01-01 01:45:00 42.5
2018-01-01 02:00:00 43
2018-01-01 02:15:00 42.5
2018-01-01 02:30:00 41
2018-01-01 02:45:00 42.5
2018-01-01 03:00:00 42.04
2018-01-01 03:15:00 41.96
2018-01-01 03:30:00 44
2018-01-01 03:45:00 44
2018-01-01 04:00:00 43.54
2018-01-01 04:15:00 43.46
2018-01-01 04:30:00 43.5
2018-01-01 04:45:00 43
2018-01-01 05:00:00 42.04

到目前为止，这是我尝试过的：

zero = df.between_time('00:00', '00:59')
one = df.between_time('01:00', '01:59')
two = df.between_time('02:00', '02:59')

然后我将在相同的轴上为每个图绘制一个箱线图。 但是，一天24小时都执行此操作非常繁琐。

这是我想要的输出类型： https : //www.researchgate.net/figure/Boxplot-of-the-NOx-data-by-hour-of-the-day_fig1_24054015

Answer 1

有两个步骤可以实现此目的：

1. 将实际时间转换为日期时间：

    df.Actual = pd.to_datetime(df.Actual) 

2. 按小时分组：

    df.groupby([df.Date, df.Actual.dt.hour+1]).Consumption.sum().reset_index() 

我以为您想对消费进行汇总（除非您希望拥有平均数或仅需更改即可）。 注意：小时+1，因此它将从1开始而不是0（如果您希望0是午夜，则将其删除）。

预期结果：

    Date    Actual  Consumption
0   2018-01-01  1   182.05
1   2018-01-01  2   172.50
2   2018-01-01  3   169.00
3   2018-01-01  4   172.00
4   2018-01-01  5   173.50
5   2018-01-01  6   42.04