如何计算时间序列的最大天数以及相关小时数？

Question

我有一个 dataframe 里面有一些时间序列。 它有 3 列：日、小时和值：

天	小时	价值
1月12日	11-00	14
1月12日	12-00	100
1月12日	13-00	345
1月12日	14-00	195
1月13日	12-00	76
1月13日	13-00	221
1月13日	14-00	102
1月13日	15-00	395

如您所见，在 13-00 观察到 1 月 12 日的最大值。

我想计算每个“天”的“价值”的最大值。 我可以通过简单的方式做到这一点

df.groupby("day")["value"].max()

它有效，但显然在分组后我们删除了小时信息。 问题是：我如何构建 dataFrame 它将包含天最大值以及观察到该值的小时，即

天	观察到 maxValue 的小时	最大值
1月12日	13-00	345
1月13日	15-00	395

?

Answer 1

编辑

我创建了您的df样本：

         day   hour  value
0 2021-01-12  11-00     14
1 2021-01-12  12-00    100
2 2021-01-12  13-00    345
3 2021-01-12  14-00    195
4 2021-01-13  12-00     76
5 2021-01-13  13-00    221
6 2021-01-13  14-00    102
7 2021-01-13  15-00    395

并在其上运行此代码：

res = pd.merge(df.groupby('day').agg({'value':'max'},as_index=False).add_prefix('max_'),df,how='left',left_on='max_value',right_on='value')

回来了：

   max_value        day   hour  value
0        345 2021-01-12  13-00    345
1        395 2021-01-13  15-00    395