從 Pandas 中的 UTC_TIME 系列獲取星期幾

Question

當我做

df.dtypes

, 出現這個

utc_time         int64

utc_time 的一個例子是：1536444323321

我在這里找到了一個代碼來將 utc_time (epoch) 更改為星期幾

df['Week_Day'] = 
datetime.fromtimestamp(df['utc_time']/1000).strftime("%A")

但我收到此錯誤：

TypeError                                 Traceback (most recent call 
last)
<ipython-input-124-b3277c232078> in <module>()
      2 # df['intage'] = df['utc_time'].astype(int)
      3 # df['intage'] = df['utc_time'].dt.days
----> 4 df['Week_Day'] = 
datetime.fromtimestamp(df['utc_time']/1000).strftime("%A")

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py in 
wrapper(self)
    115             return converter(self.iloc[0])
    116         raise TypeError("cannot convert the series to "
--> 117                         "{0}".format(str(converter)))
    118 
    119     return wrapper

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

Answer 1

首先，將您的列/系列轉換為日期時間對象。 df['column'] = pd.to_datetime(df['column'])

然后，您有兩個選擇：

• 選項 1 - 使用.dt訪問器： df['column'].dt.weekday將工作日作為整數

• 選項 2 - 使用熊貓Timestamp對象： df['column'].apply(pd.Timestamp.weekday)

但我真的推薦選項 1。