[英]f2py error with allocatable arrays
我有一个Fortran子程序,我想在Python中使用。
subroutine create_hist(a, n, dr, bins, hist)
integer, intent(in) :: n
real(8), intent(in) :: a(n)
real(8), intent(in) :: dr
integer, intent(out), allocatable :: hist(:)
real(8), intent(out), allocatable :: bins(:)
n_b = n_bins(a, n, dr) ! a function calculating the number of bins
allocate(bins(n_b+1))
allocate(hist(n_b))
hist = 0
!... Create the histogram hist by putting elems of a into bins
end subroutine
这是一个简单的程序,用于获取数字a
并根据给定的bin size dr
创建直方图。 首先,它使用函数n_bins
获取bin的数量,然后相应地为数组bins
和hist
分配空间。
虽然gfortran
编译此代码很好,但f2py
会引发错误:
/tmp/tmpY5badz/src.linux-x86_64-2.6/mat_ops-f2pywrappers2.f90:32.37:
call create_hist_gnu(a, n, dr, bins, hist)
Error: Actual argument for 'bins' must be ALLOCATABLE at (1)
据我了解, f2py
不允许在运行时为数组分配空间(不知道为什么,因为这似乎是一种自然的科学需求)。
任何人都可以建议一种在运行时分配Fortran数组的方法,以便f2py
对此感到满意吗?
您可以使用一些有效的选项/工作轮。
1.最简单的方法可能是安排python调用函数n_bins
,然后使用其中的结果调用create_hist
函数(略微修改过的版本), create_hist
使用正确大小的不可分配输出数组。
即在Python中:
n_b = n_bins(a,dr) # don't need to pass n - inferred from a
bins,hist = create_hist(a,dr,n_b) # bins and hist are auto-allocated
使用Fortran接口将create_hist
定义为
subroutine create_hist(a, n, dr, n_b, bins, hist)
integer, intent(in) :: n
real(8), intent(in) :: a(n)
real(8), intent(in) :: dr
integer, intent(in) :: n_b
integer, intent(out) :: hist(n_b)
real(8), intent(out) :: bins(n_b+1)
! code follows
! you also need to specify the function n_bins...
这只适用于你可以廉价地从外部create_hist
调用n_bins
create_hist
。 我知道有两种模拟可分配数组的方法,适用于不适用的情况(即计算数组大小的代码很昂贵而且不容易分开)。
2.第一种是使用模块级可分配数组(在此处的文档中描述)。 这本质上是一个可分配的全局变量 - 你调用你的函数,它将数据保存到全局变量中,然后从Python访问它。 缺点是它不是线程安全的(即如果同时并行调用create_hist
则不好)
module something
real(8), allocatable :: bins(:)
integer, allocatable :: hist(:)
contains
subroutine create_hist(a,n,dr)
integer, intent(in) :: n
real(8), intent(in) :: a(n)
real(8), intent(in) :: dr
integer :: n_b
n_b = n_bins(a,n,dr)
allocate(bins(n_b+1))
allocate(hist(n_b))
! code follows
end subroutine
end module
然后Python调用看起来像
something.create_hist(a,n,dr)
bins = something.bins # or possible bins = copy.copy(something.bins)
hist = something.hist # or possible hist = copy.copy(something.hist)
3.我非常喜欢的另一种方法是仅在函数内分配数组(即不将它们作为参数传入/传出)。 但是,你传递的是一个Python回调函数,它在最后被调用并保存数组。 这是线程安全的(我相信)。
然后fortran代码看起来像
subroutine create_hist(a,n,dr,callback)
integer, intent(in) :: n
real(8), intent(in) :: a(n)
real(8), intent(in) :: dr
external callable ! note: better to specify the type with an interface block (see http://www.fortran90.org/src/best-practices.html#callbacks)
integer :: n_b
real(8), allocatable :: bins(:)
integer, allocatable :: hist(:)
n_b = n_bins(a,n,dr)
allocate(bins(n_b+1))
allocate(hist(n_b))
! code follows
call callable(bins,hist,n_b)
end subroutine
不幸的是,它稍微涉及更多。 您需要使用命令f2py -m fortran_module -h fortran_module.pyf my_fortran_file.f90
创建一个签名文件(这是为了构建一个名为fortran_module
的Python模块 - 根据fortran_module
更改名称),然后修改它的相关行以澄清回调函数的维度:
python module create_hist__user__routines
interface create_hist_user_interface
subroutine callable(bins,hist,n_b) ! in :f:my_fortran_file.f90:stuff:create_hist:unknown_interface
real(kind=8), dimension(n_b+1) :: bins
integer, dimension(n_b) :: hist
integer :: n_b
end subroutine callable
end interface create_hist_user_interface
end python module create_hist__user__routines
使用f2py -c fortran_module.pyf my_fortran_file.f90
编译它
然后是一个简短的Python包装器(给你一个简单的界面),看起来像
def create_hist(a,dr):
class SaveArraysCallable(object):
def __call__(self,bins,hist):
self.bins = bins.copy()
self.hist = hist.copy()
f = SaveArrayCallable()
fortran_module.create_hist(a,dr,f)
return f.bins, f.hist
摘要
对于许多情况,选项1可能是最好的。 否则选项2或选项3.我更喜欢选项3,因为没有多线程陷阱要避免(但实际上这是一个你可能永远看不到的角落情况)。 选项2更容易实现。
据我所知,f2py不支持具有ALLOCATABLE
属性的伪参数(有时称为函数参数)。 另一种方法是使它成为一个足够大的显式形状数组。 然后,您将只使用数组的某个部分。
subroutine create_hist(a, n, dr, n_b_max, bins, hist)
integer, intent(in) :: n
real(8), intent(in) :: a(n)
real(8), intent(in) :: dr
integer, intent(in) :: n_b_max
integer, intent(out) :: hist(n_b_max)
real(8), intent(out) :: bins(n_b_max+1)
顺便说一句,使用real(8)
不是一种可移植的方式如何指定64位精度,并且会因某些编译器而失败。 即使是好的旧的double precision
也会更好,因为它总是会编译成某种东西而且通常是64位。
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