不同的scipy版本为curve_fit提供不同的结果

Question

我和我的合著者正在尝试使用非线性最小二乘法来估计参数。 令人惊讶的是，我们从相同的代码中得到了不同的结果。 我们在scipy.optimize包中使用curve_fit。

我们正在使用不同的scipy版本。 版本是否可能导致不同的结果？ 还是我错过了什么？

curve_fit可以使用不同的搜索方法吗？ 不同版本的curve_fit是否使用不同的默认参数？

使用的scipy版本分别为0.15.1和0.16.0。 对不起，我很难举一个可重复的示例，因为在Macbook上，我的密码只有0.16.0。 或者有人可以告诉我如何在一台计算机上使用不同版本的scipy？

Answer 1

新版本中总是有可能存在改进/错误。 如果各发行版之间有修复程序，则应从发行说明中找到它： http : //docs.scipy.org/doc/scipy/reference/release.0.16.0.html 。

您也可以使用http://conda.pydata.org/docs/using/envs.html轻松安装不同版本的SciPy。 您可以从https://www.continuum.io/downloads获得