Neurolab中的Levenberg-Marquardt算法替代方案

Question

我正在将使用Levenberg-Marquardt训练算法的Matlab中的神经网络代码移植到Python。 我正在使用Neurolab，但我相信它不包含Levenberg-Marquardt训练算法。 我可以使用其他替代训练算法吗？ 我正在使用前馈多层网络。 谢谢！

Answer 1

已经发布了一个新的（循环）神经网络工具箱，称为pyrenn ，该工具箱利用了Levenberg-Marquardt算法。 我最近才真正使用它，并且得到了与Matlab相同的结果。

您可以使用pip安装它。

Answer 2

这个评论太长了。

Levenberg-Marquardt是一种用于估计神经网络参数的优化方法。 还有许多其他算法（反向传播，快速传播等等）。 我最喜欢的全文本网页是“ 神经网络常见问题解答” ，其中解释了许多此类技术。

但是，最终结果是训练有素的神经网络。 因此，您可以尝试Neurolab中可用的其他培训技术（我没有使用过）。 有些可能比其他的性能更好，但是它们都在做相同的事情-设置适当的参数值。