Neurolab中的Levenberg-Marquardt算法替代方案

Question

我正在將使用Levenberg-Marquardt訓練算法的Matlab中的神經網絡代碼移植到Python。 我正在使用Neurolab，但我相信它不包含Levenberg-Marquardt訓練算法。 我可以使用其他替代訓練算法嗎？ 我正在使用前饋多層網絡。 謝謝！

Answer 1

已經發布了一個新的（循環）神經網絡工具箱，稱為pyrenn ，該工具箱利用了Levenberg-Marquardt算法。 我最近才真正使用它，並且得到了與Matlab相同的結果。

您可以使用pip安裝它。

Answer 2

這個評論太長了。

Levenberg-Marquardt是一種用於估計神經網絡參數的優化方法。 還有許多其他算法（反向傳播，快速傳播等等）。 我最喜歡的全文本網頁是“ 神經網絡常見問題解答” ，其中解釋了許多此類技術。

但是，最終結果是訓練有素的神經網絡。 因此，您可以嘗試Neurolab中可用的其他培訓技術（我沒有使用過）。 有些可能比其他的性能更好，但是它們都在做相同的事情-設置適當的參數值。