如何在matplotlib中删除一个刻度的轴标签

Question

我正在用 matplotlib 绘制几个相邻的面板。 我有一些轴标签在面板相遇的地方重叠的问题。 最小工作示例和示例图像如下。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(4,8))
ax1 = fig.add_axes([.25,.5,.5,.25])
ax2 = fig.add_axes([.25,.25,.5,.25])

ax1.set_xticklabels([])

fig.savefig("temp.pdf")

正如您在图像中看到的，顶部面板的 0.0 和底部面板的 1.0 在同一个位置。 我试图让底部面板的 1.0 不显示，但仍然显示轴上的剩余标签。 我尝试过的一切都没有奏效。 我尝试过的事情：

#This just doesn't do anything
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
ax3.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='upper'))

#This produces the image shown below
labels = [item for item in ax2.get_yticklabels()]
labels[-1].text = ''
ax2.set_yticklabels(labels) 

#This also produces the image shown below
labels = ax2.get_yticklabels()
labels[-1].set_text('')
ax2.set_yticklabels(labels) 

上图是由紧接在图像之前的三个代码块中的最后两个生成的。 无论是否包含行labels[-1].text = ''都会出现奇怪的 y 轴标签。

Answer 1

您将需要获取轴的所有 yticklabels，然后使用除最后一个以外的所有标签进行设置。 这里的一个重点（尤其是使用较新版本的 matplotlib）是您必须在获取 ytick 标签之前显示图形并刷新画布，以便已经计算出它们的默认位置。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(4,8))
ax1 = fig.add_axes([.25,.5,.5,.25])
ax2 = fig.add_axes([.25,.25,.5,.25])

ax1.set_xticklabels([])

# Important to render initial ytick labels
fig.show()
fig.canvas.draw()

# Remove the last ytick label
labels = [tick.get_text() for tick in ax2.get_yticklabels()]
ax2.set_yticklabels(labels[:-1])

# Refresh the canvas to reflect the change
fig.canvas.draw()

注意：在我之前的代码中，我在更改刻度以调试事物之前使用了fig.savefig()调用，这会强制渲染和生成默认的 ytick 标签。

Answer 2

添加这一行： plt.setp(ax2.get_yticklabels()[-1], visible=False)

它将使轴 2 垂直轴上最上面的刻度标签不可见