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遍历numpy数组的“压缩”范围

[英]Iterate over 'zipped' ranges of a numpy array

我经常使用numpy数组来表示时间序列中的关键时刻。 然后,我想遍历这些范围并对其进行操作。 例如:

rngs = [0, 25, 36, 45, ...]
output = []
for left, right in zip(rngs[:-1], rngs[1:]):
      throughput = do_stuff(array[left:right])...
      output.append(throughput)

有没有那么尴尬的方法可以做到这一点?

您可能使用枚举生成器

rngs = [0, 25, 36, 45, ...]
output = []
for index, _ in enumerate(rngs[:-1]):
      throughput = do_stuff(array[index:index+1])...
      output.append(throughput)

与理解列表成一行:

rngs = [0, 25, 36, 45, ...]
output = [do_stuff(array[index:index+1]) for index, _ in enumerate(rngs[:-1])]

暂无
暂无

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