[英]Iterate over numpy array
给定以下数组:
x = np.array([[0,2,4,5,5.5,6,7],[4,5,6,7,2,3,4]])
基于该数组,我需要创建另一个跳过行单位的数组,第一列的值> 5。
所以结果应该像这样:
([[5.5,6,7],[2,3,4]])
有什么提示可以解决该问题的简单(快速)方法吗? 非常感谢您的帮助!
我们可以使用布尔数组作为过滤索引。
>>> x[:, x[0] > 5]
array([[ 5.5, 6. , 7. ],
[ 2. , 3. , 4. ]])
x[0]
选择第一行 x[0] > 5
创建一个布尔数组,检查元素是否大于5。 (这是[False, False, False, False, True, True, True]
。) 当我们写some_array[boolean_array]
我们只保留在元件中some_array
这在对应值boolean_array
为True。 例如,
>>> numpy.array([2, 4, 6, 8])[numpy.array([True, False, False, True])] array([2, 8])
由于我们要选择列,因此布尔数组x[0] > 5
应该放在第二个轴上。 我们选择与整个第一轴:
。 因此,最终表达式为x[:, x[0] > 5]
。
或枚举函数:
res = []
for i, _ in enumerate(x):
res.append([])
for j, val in enumerate(x[i]):
if j > 5:
res[i].append(val)
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