辛普森的方法集成 scipy.integrate.simps

Question

我正在学习使用辛普森的集成方法。 我一直在阅读材料以了解使用它的基础，但我仍然无法使用它

import numpy as np
import scipy.integrate as integrate

x = np.array[0.1,50] 
y = 0.04*(x**(0.2*x))
result = integrate.simps(y,x)
print result

我上面代码的问题是：

1）第一个问题已经解决和编辑

2）我不完全理解集成命令应该如何工作。 我知道在integrate.simps(y,x) y 代表我要积分的函数/多项式，x 代表评估y 的点。

3）我不明白如何或在哪里调整积分的间隔数（N）

4) 我的 x = np.array[] 产生一条错误消息 'builtin_function_or_method' 对象没有属性 ' getitem '

我试图整合的功能是：

∫x*(0.4x^(.2x))

上限：50.0

下限：0.1

Answer 1

对于您的第二个问题，请为 array() 使用括号

x = np.array( [0.1,50]  )