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如何使用NLP和机器学习检测事件?

[英]How to detect the events using NLP and Machine learning?

我的文字描述了诸如出生,新工作,婚礼,死亡等事件或没有事件。 如何检测这些事件?

我的方法是形成一组单词,并在对应于event的文本中搜索它们。 或使用贝叶斯分类器。 但是贝叶斯分类器需要对所有类进行一些训练,我需要甚至可以在不提供所有类型示例的情况下进行分类的方法? 那可能吗 ?

您对性能有何要求? 召回率低可以吗? 您需要高精度吗?

根据您的问题,我想您想要的东西可以带来合理的回忆(阅读分类广告以发送垃圾邮件?),但实际上没有任何培训数据。

您需要一种无需提供任何训练数据即可将文档分类(使用命名实体识别算法的事件作为特征)的方法。 所有受监督的方法(包括贝叶斯方法)都需要训练数据,因此您要/希望得到的内容是不可能的。 无论如何,您都需要标记的数据,否则如何判断检测过程的运行状况呢?

在此阶段,您甚至不必担心要使用哪个分类器-我建议编写一些正则表达式来查看问题的难度/获得的性能。 可能会有十几个正则表达式可以使您获得90%的这些事件,并且可以避免过度设计问题。 祝好运!

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