如果一个值是 NaN，Pandas 用 NaN 替换一行中的所有项目

Question

我想用 NaN 去掉一些记录。 这完美地工作：

df.dropna(axis=0, how='any',inplace=True)

但是，它改变了我的数据框的形状，并且索引不再均匀间隔。 因此，我想用np.nan替换这些行中的所有项目。 有没有一种简单的方法可以做到这一点？

我正在考虑在dropna之后重新采样数据帧，但这似乎只适用于规定的间隔，而我宁愿使用原始索引。 另一种方法是使用iterrows循环遍历数据帧，但这也感觉很麻烦。

Answer 1

下面的命令选择具有等于 Nan 的任何值的所有行，并将 NaN 分配给这些行的其余部分。

df.loc[df.isnull().any(axis=1), :] = np.nan

Answer 2

使用此代码也无需切片df = df.replace('nan',np.nan)