如果一個值是 NaN，Pandas 用 NaN 替換一行中的所有項目

Question

我想用 NaN 去掉一些記錄。 這完美地工作：

df.dropna(axis=0, how='any',inplace=True)

但是，它改變了我的數據框的形狀，並且索引不再均勻間隔。 因此，我想用np.nan替換這些行中的所有項目。 有沒有一種簡單的方法可以做到這一點？

我正在考慮在dropna之后重新采樣數據幀，但這似乎只適用於規定的間隔，而我寧願使用原始索引。 另一種方法是使用iterrows循環遍歷數據幀，但這也感覺很麻煩。

Answer 1

下面的命令選擇具有等於 Nan 的任何值的所有行，並將 NaN 分配給這些行的其余部分。

df.loc[df.isnull().any(axis=1), :] = np.nan

Answer 2

使用此代碼也無需切片df = df.replace('nan',np.nan)