[英]How do I convert a 2D numpy array into a 1D numpy array of 1D numpy arrays?
[英]How to convert a Series of arrays into a 2D numpy array
是否可以将每行包含一个数组的Pandas系列转换为2D numpy数组?
在Python中显示该系列时,其外观如下所示:
[array([ 58., -1., -1., -1., -1.])
array([ 77., 95., -1., -1., -1.])]
我想得到一个像这样的numpy矩阵:
[[ 58., -1., -1., -1., -1.]
[ 77., 95., -1., -1., -1.]]
有没有简单的方法可以做到这一点? 任何帮助表示赞赏!
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series([np.array([ 58., -1., -1., -1., -1.]),
np.array([ 77., 95., -1., -1., -1.])])
rslt = np.array(s.tolist())
rslt
Out[16]:
array([[ 58., -1., -1., -1., -1.],
[ 77., 95., -1., -1., -1.]])
l = [pd.Series([np.array([ 77., 95., -1., -1., -1.]),np.array([ 58., -1., -1., -1., -1.])])]
如果:
s = pd.Series([np.array([ 58., -1., -1., -1., -1.]),
np.array([ 77., 95., -1., -1., -1.])])
然后
s.apply(pd.Series).values
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.