在给定间隔值的间隔内如何进行随机采样？

Question

如何在给定间隔内进行随机采样？ 例如，我想在1到10之间进行一次随机抽样，但每个间隔为0.5。 因此，当我进行采样时，它将为我提供例如5.5或2或8.5的值。

我已经尝试过np.random.random_integers（1,10），但这只是给我整数值。 谢谢您的帮助。

Answer 1

您可以编写自己的函数，该函数可以缩放，生成随机整数，然后进行不缩放。

from math import floor, ceil
from random import randint

def random_step(low, high, step):
    low_scaled = ceil(float(low)/step)
    high_scaled = floor(float(high)/step)
    return randint(low_scaled, high_scaled) * step

print random_step(3.0, 8.5, 0.5) # 4.5

输出将始终是step的倍数。

Answer 2

您可以从numpy库中使用linspace 。 这是一个例子：

>>> import numpy
>>> numpy.linspace(0.5, 10, 20)
array([  0.5,   1. ,   1.5,   2. ,   2.5,   3. ,   3.5,   4. ,   4.5,
         5. ,   5.5,   6. ,   6.5,   7. ,   7.5,   8. ,   8.5,   9. ,
         9.5,  10. ])
>>> range_of_numbers = numpy.linspace(0.5, 10, 20)
>>> random_number = numpy.random.choice(range_of_numbers, size=1)
>>> print random_number
[ 9.5]

linspace的结果集位于一个数组中，但是如果需要，您可以轻松地进一步处理它。 这是有关使用linspace更多文档。

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编辑

另一种选择是使用Pylab的frange库。 它是matplotlib的包装，但是值得研究您要实现的解决方案。 这是使用frange的示例：

>>> import pylab
>>> pylab.frange(0.5,10,0.5)
array([  0.5,   1. ,   1.5,   2. ,   2.5,   3. ,   3.5,   4. ,   4.5,
         5. ,   5.5,   6. ,   6.5,   7. ,   7.5,   8. ,   8.5,   9. ,
         9.5,  10. ])

这是有关frange的更多文档。

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补充笔记

尽管可以使用arange ，但是请记住，这会导致浮点错误。 NumPy文档建议使用linspace以避免浮点错误。 另外， arange和linspace具有不同的API。

Answer 3

你可以做：

from random import randrange

random_number = randrange(2,21)*.5