在給定間隔值的間隔內如何進行隨機采樣？

Question

如何在給定間隔內進行隨機采樣？ 例如，我想在1到10之間進行一次隨機抽樣，但每個間隔為0.5。 因此，當我進行采樣時，它將為我提供例如5.5或2或8.5的值。

我已經嘗試過np.random.random_integers（1,10），但這只是給我整數值。 謝謝您的幫助。

Answer 1

您可以編寫自己的函數，該函數可以縮放，生成隨機整數，然后進行不縮放。

from math import floor, ceil
from random import randint

def random_step(low, high, step):
    low_scaled = ceil(float(low)/step)
    high_scaled = floor(float(high)/step)
    return randint(low_scaled, high_scaled) * step

print random_step(3.0, 8.5, 0.5) # 4.5

輸出將始終是step的倍數。

Answer 2

您可以從numpy庫中使用linspace 。 這是一個例子：

>>> import numpy
>>> numpy.linspace(0.5, 10, 20)
array([  0.5,   1. ,   1.5,   2. ,   2.5,   3. ,   3.5,   4. ,   4.5,
         5. ,   5.5,   6. ,   6.5,   7. ,   7.5,   8. ,   8.5,   9. ,
         9.5,  10. ])
>>> range_of_numbers = numpy.linspace(0.5, 10, 20)
>>> random_number = numpy.random.choice(range_of_numbers, size=1)
>>> print random_number
[ 9.5]

linspace的結果集位於一個數組中，但是如果需要，您可以輕松地進一步處理它。 這是有關使用linspace更多文檔。

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編輯

另一種選擇是使用Pylab的frange庫。 它是matplotlib的包裝，但是值得研究您要實現的解決方案。 這是使用frange的示例：

>>> import pylab
>>> pylab.frange(0.5,10,0.5)
array([  0.5,   1. ,   1.5,   2. ,   2.5,   3. ,   3.5,   4. ,   4.5,
         5. ,   5.5,   6. ,   6.5,   7. ,   7.5,   8. ,   8.5,   9. ,
         9.5,  10. ])

這是有關frange的更多文檔。

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補充筆記

盡管可以使用arange ，但是請記住，這會導致浮點錯誤。 NumPy文檔建議使用linspace以避免浮點錯誤。 另外， arange和linspace具有不同的API。

Answer 3

你可以做：

from random import randrange

random_number = randrange(2,21)*.5