两个熊猫数据框之间的复杂连接

Question

我有两个大熊猫数据框，需要加入它们然后填写缺失值：

数据框1具有A，B和C列，

和

数据框2具有A，B和C列，但缺少C中的所有值

我正在尝试加入数据帧＃1和＃2，以使两个数据帧中A和B列的值都相等，然后用数据帧＃1中的值替换数据帧＃2中的缺失值。

我已经尝试通过遍历各个数据帧的“强力”方法，但是每个数据帧中的数据量使这成为一个挑战。

是否有使用pandas和/或numpy的有效方法？

另外：我不确定这是否重要，但是所有值都是数字整数值。

任何帮助表示赞赏！

Answer 1

这是一个merge操作：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[np.NaN, np.NaN, np.NaN]})

df2 = pd.DataFrame({'A':[1,3],'B':[4,6],'C':[44, 55]})

In [150]: pd.merge(df1.drop(['C'], axis=1), df2, how='left', on=['A','B'])
Out[150]:
   A  B   C
0  1  4  44
1  2  5 NaN
2  3  6  55