Pandas 错误 TypeError：无法理解数据类型

Question

我一直在尝试使用布尔索引代码对熊猫数据框进行切片，例如：

subset[subset.bl.str.contains("Stoke City")]

列bl是 'object' dtype。

然而，当我运行它时，我收到一个错误： TypeError: data type not understood

我该如何解决这个问题？

更新：

我尝试使用：

subset[subset.bl.astype(str).str.contains("Stoke City")]

但这给出了： UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\\xa3' in position 37: ordinal not in range(128)

然后我尝试使用以下方法修复它：

subset.bl = subset.bl.str.encode("utf-8")

这似乎有效，但我遇到了同样的错误： 'data type not understood error'

当我再次尝试时：

subset[subset.bl.astype(str).str.contains("Stoke City")]

Answer 1

您可以尝试通过astype为str ，因为object可以是其他string ：

subset[subset.bl.astype(str).str.contains("Stoke City")]

您可以通过以下方式检查第一个值的type ：

type(subset.ix[0, 'bl'])

编辑：

你可以试试：

subset[subset.bl.str.encode("utf-8").str.contains("Stoke City")]

或者：

subset['bl'] = subset.bl.str.encode("utf-8")
subset[subset.bl.str.contains("Stoke City")]