在python opencv中从二进制图像中过滤出异常形状

Question

我可以用来清理以下图像的滤镜有什么想法吗？

也许具有多边形近似的东西？

Answer 1

我有类似的问题。 这是我所做的：

1. 小开口可清除所有小的无用图案中的图像（在您的情况下不是强制性的）
2. 连接的组件标签。
3. 分离每个组件
4. 对于每个组件，计算测地线直径（ 此处是示意图 ， 此处是纸张 ）。
5. 直径最长的图案是您要寻找的图案。

在您的情况下，如果比例始终相同，则只需保留最大部分即可。

Answer 2

您可以使用形状描述符，如Hu矩，它是旋转，缩放和平移不变的。

从您手动过滤的一张图片计算所需形状的形状描述符（上面的图片仅包含最大的连接组件）

对于每个新图像，为连接的每个分量和原始的Hu矩计算matchShapes，并获取具有最低值（最接近的形状）的连接的分量。