[英]Converting a given 2d array into a binary image using opencv in python
[英]python , opencv, image array to binary
我有一个大图像,使用python中的cv2模块和一些坐标我裁剪图像:
img = cv.imread(image_path)
crop_img = img[y1:y2,x1:x2]
cv.imwrite(cropPath, crop_img)
现在crop_img是一个numpy.ndarray类型。 然后我将此图像保存到磁盘并使用open()函数以二进制格式读取其内容
with open(cropPath, 'rb') as image_file:
content = image_file.read()
我得到二进制表示。 有没有办法在不将图像保存到磁盘的情况下执行上述操作。 不保存到磁盘将节省大量时间,我无法找到任何方法来执行此操作。 如果有人能指出正确的方向,那将会有所帮助。
在这个帖子上找到答案: Python OpenCV将图像转换为字节串?
将通过numpy数组表示的图像转换为字符串可以通过使用cv2中的imencode和tostring函数来完成
>>> img_str = cv.imencode('.jpg', img)[1].tostring()
>>> type(img_str)
'str'
如果您使用cv2.imwrite()
,那么您将获得图像格式的图像,例如png, jpg, bmp
等。 现在如果你open(xxx,"rb")
作为普通的二进制文件,它会出错,因为它是AN IMAGE in IMAGE FILE FORMAT
。
最简单的方法是使用np.save()
以.npy格式将np.ndarray
保存到磁盘( serialize
)。 使用np.load()
从磁盘加载( deserialize
)。
另一种方法是pickle.dump()/pickle.load()
。
这是一个例子:
#!/usr/bin/python3
# 2017.10.04 21:39:35 CST
import pickle
imgname = "Pictures/cat.jpg"
## use cv2.imread()/cv2.imwrite()
img = cv2.imread(imgname)
## use np.save() / np.load()
np.save(open("another_cat1.npy","wb+"), img)
cat1 = np.load(open("another_cat1.npy","rb"))
## use pickle.dump() / pickle.load()
pickle.dump(img, open("another_cat2.npy","wb+"))
cat2 = pickle.load(open("another_cat2.npy", "rb"))
cv2.imshow("img", img);
cv2.imshow("cat1", cat1);
cv2.imshow("cat2", cat2);
cv2.waitKey();cv2.destroyAllWindows()
结果:
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