plt.show 和 cv2.imshow 的区别？

Question

为什么在使用plt.show & cv2.imshow()调用相同图像时 output 图像存在差异？

这是我的代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

src=cv2.imread('fruits1.jpg') # Source image

plt.subplot(211),plt.imshow(src),plt.title('image')
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

cv2.imshow('image',src)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow()

这是来自plt.show的图片：

第二个是原始图像：

plt.show()是否需要进行一些修改？

Answer 1

因为OpenCV以BGR顺序而不是RGB存储图像。

试试plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

请看这里的例子。

Answer 2

                            OpenCV - BGR and Matplotlib - RGB

OpenCV的：

https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/display_image/display_image.html

Matplotlib：

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html

Answer 3

您可以使用：

plt.imshow(cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB))
                        OR
plt.imshow(image[:,:,::-1])  # here we are reversing the channel order