保存在numpy数组中的缩放图像无法撤消

Question

我将图像作为像素数据加载到numpy数组（subjectImage）中。 以下代码行成功地将numpy数组还原到图像并显示它：

subjectImagePath = 'pathToFile/cat.0.jpg'        
subjectImage = misc.imresize(misc.imread(subjectImagePath), (224,224,3))
img = Image.fromarray(subjectImage, 'RGB')
img.show()

但是，如果我在0到1之间缩放图像的像素值，则无法将图像恢复到其原始形式。 （它显示出一堆噪音）

subjectImage = subjectImage/255
subjectImage = subjectImage*255
img = Image.fromarray(subjectImage, 'RGB')
img.show()

Numpy甚至告诉我数组是相同的。

orig = subjectImage
subjectImage = subjectImage/255
print(np.array_equal(orig, subjectImage*255)) # => Prints True

我想知道是什么原因造成的？ 任何帮助将是巨大的！

使用的库：

import numpy as np
from PIL import Image
from scipy import misc

Answer 1

有趣的浮点表示形式和dtype示例...请检查以下示例。 您可以打印数组以查看不等式所在的位置。 以下简化了结果和比较。

>>> a = np.arange(5*5*3, dtype=np.int64)
>>> b = a/(5*5)
>>> c = b*(5*5)
>>> d = np.around(b*(5*5))
>>> a[a!=c]
array([ 7, 14, 28, 29, 55, 56, 57, 58])
>>> a[a!=d]
array([], dtype=int64)

Answer 2

问题是乘以255后的数组变成了浮点数组：

>>> a = misc.imread(path)
>>> a.dtype
dtype('uint8')
>>> b = a / 255
>>> b = b * 255
>>> b.dtype
dtype('float64')

我的猜测是img.show()函数不知道如何显示浮点数。 可能会将float解释为uint8或其他某种形式，并尝试以某种方式显示它们。 不幸的是， img.show()的文档没有告诉我们有关其工作原理的任何信息。

Scipy的misc模块具有自己的imshow ，但是效果很好：

>>> misc.imshow(b)

与此相关的是，如果您考虑同时使用scipy.misc和PIL / pillow ，那么它们对待数组的方式似乎有所不同。 例如，参见此问题。