从 csv 文件读取时，pandas 添加列

Question

我想使用 pandas read_csv从 CSV 文件中read_csv 。 CSV 文件没有列名。 当我使用 Pandas 读取 CSV 文件时，第一行默认设置为列。 但是当我使用df.columns = ['ID', 'CODE'] ，第一行不见了。 我想添加，而不是替换。

df = pd.read_csv(CSV)
df

    a   55000G707270
0   b   5l0000D35270
1   c   5l0000D63630
2   d   5l0000G45630
3   e   5l000G191200
4   f   55000G703240


df.columns=['ID','CODE']
df

    ID          CODE
0   b   5l0000D35270
1   c   5l0000D63630
2   d   5l0000G45630
3   e   5l000G191200
4   f   55000G703240

Answer 1

我认为您需要read_csv参数names ：

df = pd.read_csv(CSV, names=['ID','CODE'])

名称：类似数组，默认无

要使用的列名称列表。 如果文件不包含标题行，那么您应该明确地传递 header=None。 除非 mangle_dupe_cols=True，这是默认值，否则不允许在此列表中重复。

Answer 2

您可以在读取 csv 文件本身时将列名传递为：

df = pd.read_csv(csv_path, names = ["ID", "CODE"])

Answer 3

在函数调用中使用names参数自己添加列：

df = pd.read_csv(CSV, names=['ID','CODE'])

Answer 4

您同时需要： header=None和names=['ID','CODE'] ，因为您的 CSV 文件中没有列名/标签/标题：

df = pd.read_csv(CSV, header=None, names=['ID','CODE'])

Answer 5

添加额外索引列的原因是因为 to_csv() 默认写入一个索引，因此您可以在保存 CSV 时禁用索引：

df.to_csv('file.csv', index=False)

或者你可以在阅读时指定一个索引列：

df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)