熊猫：扩展重采样窗口

Question

假设我有一个每2小时有一个数据点的“低频”系列，我想将其升频到1小时的频率。

在下面的代码片段中是否有可能让高频信号有24行（而不是23行）？ 更准确地说，我希望新索引的范围从00:00到23:00，具有NaN值（而不是在22:00停止）。

我已经玩了很多选项，但我仍然找不到干净的方法来做到这一点。

import pandas as pd
import numpy as np

low_f = pd.Series(np.random.randn(12), 
               index=pd.date_range(start='01/01/2017', freq='2H', periods=12),
               name='2H').cumsum()

high_f = low_f.resample('1H', ).mean()

print(high_f.tail(1).index)

#Yields DatetimeIndex(['2017-01-01 22:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H') 
#I'd like DatetimeIndex(['2017-01-01 23:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H') 
#(w/ 24 elements)

Answer 1

您可以使用DateTimeIndex.shift方法将日期移动1小时（前导）。 就拿union它的旧索引和新成立的移动索引。

最后，根据这些指数reindex它们。 由于在最后一个索引处不存在该series值，因此它们将由NaN根据其默认的fill_value参数填充。

high_f.reindex(high_f.index.union(high_f.index.shift(1, 'H')))