熊貓：擴展重采樣窗口

Question

假設我有一個每2小時有一個數據點的“低頻”系列，我想將其升頻到1小時的頻率。

在下面的代碼片段中是否有可能讓高頻信號有24行（而不是23行）？ 更准確地說，我希望新索引的范圍從00:00到23:00，具有NaN值（而不是在22:00停止）。

我已經玩了很多選項，但我仍然找不到干凈的方法來做到這一點。

import pandas as pd
import numpy as np

low_f = pd.Series(np.random.randn(12), 
               index=pd.date_range(start='01/01/2017', freq='2H', periods=12),
               name='2H').cumsum()

high_f = low_f.resample('1H', ).mean()

print(high_f.tail(1).index)

#Yields DatetimeIndex(['2017-01-01 22:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H') 
#I'd like DatetimeIndex(['2017-01-01 23:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H') 
#(w/ 24 elements)

Answer 1

您可以使用DateTimeIndex.shift方法將日期移動1小時（前導）。 就拿union它的舊索引和新成立的移動索引。

最后，根據這些指數reindex它們。 由於在最后一個索引處不存在該series值，因此它們將由NaN根據其默認的fill_value參數填充。

high_f.reindex(high_f.index.union(high_f.index.shift(1, 'H')))