[英]Issue with Pandas resampling
我有以下詞典列表:
>>>L=[
{
"timeline": "2014-10",
"total_prescriptions": 17
},
{
"timeline": "2014-11",
"total_prescriptions": 14
},
{
"timeline": "2014-12",
"total_prescriptions": 8
},
{
"timeline": "2015-1",
"total_prescriptions": 4
},
{
"timeline": "2015-3",
"total_prescriptions": 10
},
{
"timeline": "2015-4",
"total_prescriptions": 3
}
]
我需要做的是填補缺失的月份,在這種情況下,2015年2月總處方為零。我使用Pandas的方法如下:
>>> df = pd.DataFrame(L)
>>> df.index=pd.to_datetime(df.timeline,format='%Y-%m')
>>> df
timeline total_prescriptions
timeline
2014-10-01 2014-10 17
2014-11-01 2014-11 14
2014-12-01 2014-12 8
2015-01-01 2015-1 4
2015-03-01 2015-3 10
2015-04-01 2015-4 3
>>> df = df.resample('MS').fillna(0)
>>> df
total_prescriptions
timeline
2014-10-01 17
2014-11-01 14
2014-12-01 8
2015-01-01 4
2015-02-01 0
2015-03-01 10
2015-04-01 3
到目前為止,一切都很好..只是我想要的..現在我需要將此數據幀轉換回字典列表。.這就是我的方法:
>>> response = df.T.to_dict().values()
>>> response
[{'total_prescriptions': 0.0},
{'total_prescriptions': 17.0},
{'total_prescriptions': 10.0},
{'total_prescriptions': 14.0},
{'total_prescriptions': 4.0},
{'total_prescriptions': 8.0},
{'total_prescriptions': 3.0}]
順序丟失,時間軸丟失,total_prescriptions成為int的十進制值。出了什么問題?
首先,由於重新采樣,到十進制的轉換實際上是float
astype
,因為這將為缺失值引入NaN
值,您可以使用astype
來解決此astype
,然后可以恢復“時間軸”列,該列會丟失,因為它無法弄清楚如何對str
重新采樣,以便我們可以將strftime
應用於索引:
In [80]:
df = df.resample('MS').fillna(0).astype(np.int32)
df['timeline'] = df.index.to_series().apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%m'))
df
Out[80]:
total_prescriptions timeline
timeline
2014-10-01 17 2014-10
2014-11-01 14 2014-11
2014-12-01 8 2014-12
2015-01-01 4 2015-01
2015-02-01 0 2015-02
2015-03-01 10 2015-03
2015-04-01 3 2015-04
現在我們需要對dict鍵進行排序,因為調用values
將失去排序順序,並且我們可以執行列表推導來恢復原始格式:
In [84]:
d = df.T.to_dict()
[d[key[0]] for key in sorted(d.items())]
Out[84]:
[{'timeline': '2014-10', 'total_prescriptions': 17},
{'timeline': '2014-11', 'total_prescriptions': 14},
{'timeline': '2014-12', 'total_prescriptions': 8},
{'timeline': '2015-01', 'total_prescriptions': 4},
{'timeline': '2015-02', 'total_prescriptions': 0},
{'timeline': '2015-03', 'total_prescriptions': 10},
{'timeline': '2015-04', 'total_prescriptions': 3}]
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