[英]What is the difference between tf.matmul and tf.batch_matmul in Tensorflow?
例如，如果我有以下数据：
x = tf.placeholder("float", [None, n, n])
y = tf.placeholder("float", [None, n, n])
两种操作之间有什么区别吗？
res = tf.matmul(x,y)
res = tf.batch_matmul(x,y)
不推荐使用tf.batch_matmul而推荐使用0.12和更高版本中的tf.matmul ，因此在更高版本中没有区别。 较早的版本要求matmul等级为2的输入，但允许batch_matmul为更大的等级
Tensorflow-tf.matmul的conv特征和向量作为批处理matmul
[英]Tensorflow - tf.matmul of conv features and a vector as a batch matmul
tensorflow 中的 tf.matmul(X,weight) 与 tf.matmul(X,tf.traspose(weight))
[英]tf.matmul(X,weight) vs tf.matmul(X,tf.traspose(weight)) in tensorflow
如何在 Tensorflow 中自定义张量运算，类似于 tf.matmul？
[英]How to customize tensor operation in Tensorflow similar to tf.matmul?
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