一列熊猫数据框丢失数据

Question

我正在创建一个名为“salesdata”的数据框，它有一个名为“Outlet_Size”的列，该列包含一些缺失的数据。这是我的代码-：

#defining a dictionary
cat_dict ={}
#getting all the values of the column
outlet_size_values = salesdata.Outlet_Size.values
unique_outlet_size_val = list(set(outlet_size_values))  
print(unique_outlet_size_val)

我得到的输出是 [nan,'High','Medium','Small'] 我不希望这个丢失的数据（nan）成为我列表的一部分，我不想创建一个新列表为了这。

Answer 1

使用基本的dropna函数： dropna删除 nan 值，然后使用unique来获得集合等效结果：

salesdata.Outlet_Size.dropna().unique()

Answer 2

pandas具有独特的功能来获取不同的值。 您可以使用它并过滤掉 NaN 之类的

salesdata.loc[~salesdata.Outlet_Size.isnull(), 'Outlet_Size'].unique()

Answer 3

您可以使用numpy.unique

import pandas as pd
import numpy as np

np.unique(salesdata.Outlet_Size.dropna().values)