一列熊貓數據框丟失數據

Question

我正在創建一個名為“salesdata”的數據框，它有一個名為“Outlet_Size”的列，該列包含一些缺失的數據。這是我的代碼-：

#defining a dictionary
cat_dict ={}
#getting all the values of the column
outlet_size_values = salesdata.Outlet_Size.values
unique_outlet_size_val = list(set(outlet_size_values))  
print(unique_outlet_size_val)

我得到的輸出是 [nan,'High','Medium','Small'] 我不希望這個丟失的數據（nan）成為我列表的一部分，我不想創建一個新列表為了這。

Answer 1

使用基本的dropna函數： dropna刪除 nan 值，然后使用unique來獲得集合等效結果：

salesdata.Outlet_Size.dropna().unique()

Answer 2

pandas具有獨特的功能來獲取不同的值。 您可以使用它並過濾掉 NaN 之類的

salesdata.loc[~salesdata.Outlet_Size.isnull(), 'Outlet_Size'].unique()

Answer 3

您可以使用numpy.unique

import pandas as pd
import numpy as np

np.unique(salesdata.Outlet_Size.dropna().values)