[英]Is it possible to increase the dimension from 2D to 3D?
假设我有一个向量[1,10]，如何将维数增加到三维矩阵。 我想要的是让A（：，：，1）= [1,10]这样size（A）= [1,2,1]。 我知道可以使用重塑/置换，但是A的大小始终为[1,2]。
由size函数size(A)返回的输出中的元素数将始终为2或最大维数大于1（以最高者为准）。 这是因为在未指定的尺寸的所有尺寸可以（从数学上讲）被看作是1。这也是为什么size(A,17)将返回1和为什么A(1,2)是相同的A(1,2,1,1,1,1,1,1) 。
从 Matrix 3D 中获取 Matrix 2D，其中给定的第三维对应于第一维
[英]Get Matrix 2D from Matrix 3D with a given choice of the third dimension corresponding to the first dimension
如何从Python numpy 3D数组转换为2D再转换为1D再转换为2D（保留3D数组的原始第2维和第3维）
[英]How to go from Python numpy 3D array to 2D to 1D back to 2D (preserving the original 2nd and 3rd dimension of the 3D array)
图像数组的维度是 3D 而不是 Python 课程中的二维
[英]The dimension of the array of an image is 3D not 2D as it is in the Python course
python：追加 2D 和 3D 数组以生成新的 3D（更大的第 3 维）
[英]python: Appending 2D and 3D array to make new 3D (bigger 3rd dimension)
在MATLAB中是否可以通过不使用循环返回2D数组的函数创建3D数组？
[英]Is it possible in MATLAB to create a 3D array from a function which returns 2D arrays without using a loop?
使用np.ix_子集2D数组将返回3D数组，其中最新尺寸为1
[英]using np.ix_ to subset 2D array returns 3D array where the newest dimension is 1
Python：基于具有第三维索引的相应数组将2D阵列拉伸成3D
[英]Python: Stretch 2D array into 3D based on corresponding array with 3rd-dimension index
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