从 Matrix 3D 中获取 Matrix 2D，其中给定的第三维对应于第一维

Question

我有：

• 矩阵 3D：A = (m, n, k)。

• 对应于第一维的每个索引的第三维的选择数组。 idn = (m, 1)（其中任意idn的取值是[1,k]中的随机integer。

我需要捕获二维矩阵 B (m,n)，其中 A 的第三维取自相应的选择。 例如：

idn(1) = 1;
idn(2) = k;
idn(j) = k-1;

然后：

B(1,:) = A(1,:,idn(1)) = A(1,:,1);
B(2,:) = A(2,:,idn(2)) = A(2,:,k);
B(j,:) = A(j,:,idn(j)) = A(j,:,k-1);

由于 idn 不是恒定的，简单的squeeze也无济于事。

我也试过下面的代码，但它也不起作用。

B = A(:,:,idn(:));

如果有人能给我一个解决方案，我将不胜感激。

Answer 1

这可以通过sub2ind和permute来完成，但我能想到的最简单的方法是手动使用 线性索引：

A = rand(3, 4, 5); % example data
idn = [5; 1; 2];   % example data
ind = (1:size(A,1)).' + size(A,1)*size(A,2)*(idn(:)-1); % 1st and 3rd dimensions
ind = ind + size(A,1)*(0:size(A,2)-1); % include 2nd dimension using implicit expansion
B = A(ind); % index into A to get result