[英]pandas Series getting 'Data must be 1-dimensional' error
我是熊猫和numpy的新手。 我正在运行一个简单的程序
labels = ['a','b','c','d','e']
s = Series(randn(5),index=labels)
print(s)
得到以下错误
s = Series(randn(5),index=labels) File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 243, in
__init__
raise_cast_failure=True) File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2950, in
_sanitize_array
raise Exception('Data must be 1-dimensional') Exception: Data must be 1-dimensional
知道可能是什么问题吗? 我正在尝试使用eclipse,而不是使用ipython笔记本。
看来你需要numpy.random.rand
随机floats
或numpy.random.randint
随机integers
:
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(100)
labels = ['a','b','c','d','e']
s = pd.Series(np.random.randn(5),index=labels)
print(s)
a -1.749765
b 0.342680
c 1.153036
d -0.252436
e 0.981321
dtype: float64
np.random.seed(100)
labels = ['a','b','c','d','e']
s = pd.Series(np.random.randint(10, size=5),index=labels)
print(s)
a 8
b 8
c 3
d 7
e 7
dtype: int32
我怀疑你的进口错了
如果将其添加到代码中
from pandas import Series
from numpy.random import randn
labels = ['a','b','c','d','e']
s = Series(randn(5),index=labels)
print(s)
a 0.895322
b 0.949709
c -0.502680
d -0.511937
e -1.550810
dtype: float64
它运行正常。
也就是说,正如@jezrael所指出的,导入模块而不是污染命名空间更好。
你的代码应该是这样的。
解
import pandas as pd
import numpy as np
labels = ['a','b','c','d','e']
s = pd.Series(np.random.randn(5),index=labels)
print(s)
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