Pandas Pivot错误“例外：数据必须为一维”

Question

我正在将Pycharm（2018.2.4版本）与运行于其上的Python 3.6.7一起使用。

我目前尝试使用pandas枢纽函数，甚至使用示例代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'foo':['one', 'one', 'one', 'two', 'two','two'],'bar': 
  ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6],'zoo': ['x', 
   'y', 'z', 'q', 'w', 't']})
df.pivot(index='foo', columns='bar', values=['baz', 'zoo'])

导致错误： 异常：数据必须为一维

仅当我将一列列表传递给values参数时，才有这种情况，但是此示例直接来自函数帮助： https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generation/pandas.DataFrame。 pivot.html

它过去曾经为我工作，但本周已停止工作，不知道为什么。 我的熊猫版本是0.23.4，numpy版本是1.15.4。

有人知道导致此问题/如何解决它的原因吗？

谢谢！

Answer 1

在Jupyter Notebook中使用Pandas：0.22.0和numpy：1.14.0进行测试时，我能够重新创建相同的错误。

我无法弄清楚为什么会发生此问题，但我将示例中的代码重写为

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two',
                          'two'],
                  'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
                   'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'zoo': ['x', 'y', 'z', 'q', 'w', 't']})

df.set_index(['foo','bar'],inplace=True)
df.unstack(level=1)

并获得了预期的输出（如pandas doc所示 ）

希望这可以帮助！

Answer 2

以下对我有用。 试试看！

 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'foo':['one', 'one', 'one', 'two', 'two','two'],'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6],'zoo': ['x', 'y', 'z', 'q', 'w', 't']}) df.pivot(index='foo', columns='bar')[['baz', 'zoo']] 

Answer 3

如果您将其制成字典，则可以正常使用。 尝试这个！

df = pd.DataFrame({'foo':['one', 'one', 'one', 'two', 'two','two'],'bar': 
  ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6],'zoo': ['x', 
   'y', 'z', 'q', 'w', 't']})
df.pivot(index='foo', columns='bar', values=['baz', 'zoo'])

#output:

    baz zoo
bar A   B   C   A   B   C
foo                     
one 1   2   3   x   y   z
two 4   5   6   q   w   t