例外：数据必须是一维问题

Question

clim = xr.open_dataset('C:/Users/90531/Desktop/Lisflood/clim_151118.nc')
clim

# extract data for selected point in netcdf file by LISFLOOD coordinates
dsloc = ds.sel(x=station.lat.values,y=station.long.values,method='nearest')
climloc = clim.sel(x=station.lat.values,y=station.long.values,method='nearest')



import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Historical_times': np.array(climloc.time.values + np.timedelta64(climloc.step.values)),
    # Historical Times from the Climatology File
    'Historical': climloc.dis24.values[:, -1, -1], # Historical Data from the Climatology file
    'TimeStep': time})  # Time data from the Ensemble Data file as Times (Base + Delta("STEP"))

这些代码给出错误Exception: Data must be 1-dimensional 。 我该如何解决这个问题？ 谢谢。

Answer 1

如果不查看数据结构，就无法正确回答。 但是，dataframe 中的每一列都必须是一维的。 以下似乎不是一个：

climloc.dis24.values[:, -1, -1]

如果可能的话，您很可能需要将其强制为例如一维列表。