[英]Exception: Data must be 1-dimensional problem
clim = xr.open_dataset('C:/Users/90531/Desktop/Lisflood/clim_151118.nc')
clim
# extract data for selected point in netcdf file by LISFLOOD coordinates
dsloc = ds.sel(x=station.lat.values,y=station.long.values,method='nearest')
climloc = clim.sel(x=station.lat.values,y=station.long.values,method='nearest')
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'Historical_times': np.array(climloc.time.values + np.timedelta64(climloc.step.values)),
# Historical Times from the Climatology File
'Historical': climloc.dis24.values[:, -1, -1], # Historical Data from the Climatology file
'TimeStep': time}) # Time data from the Ensemble Data file as Times (Base + Delta("STEP"))
這些代碼給出錯誤Exception: Data must be 1-dimensional
。 我該如何解決這個問題? 謝謝。
如果不查看數據結構,就無法正確回答。 但是,dataframe 中的每一列都必須是一維的。 以下似乎不是一個:
climloc.dis24.values[:, -1, -1]
如果可能的話,您很可能需要將其強制為例如一維列表。
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