get_dummies（），例外：數據必須是1維的

Question

我有這些數據

我想申請這個：

one_hot = pd.get_dummies(df)

但我得到這個錯誤：

這是我的代碼，直到那時：

# Import modules
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import tree
df = pd.read_csv('AllMSAData.csv')
df.head()
corr_matrix = df.corr()
corr_matrix
df.describe()
# Get featurs and targets
labels = np.array(df['CurAV'])
# Remove the labels from the features
# axis 1 refers to the columns
df = df.drop('CurAV', axis = 1)
# Saving feature names for later use
feature_list = list(df.columns)
# Convert to numpy array
df = np.array(df)

Answer 1

海事組織， 文件應被更新，因為它說pd.get_dummies接受的數據是陣列狀，和一個2 d numpy 陣列陣列像（盡管有陣列狀的沒有正式定義 ）。 但是，它似乎不喜歡多維數組。

拿這個小例子：

>>> df
   a  b  c
0  a  1  d
1  b  2  e
2  c  3  f

你不能在底層2D numpy數組上得到假人：

>>> pd.get_dummies(df.values)

例外：數據必須是1維的

但是你可以在數據框本身上找到假人：

>>> pd.get_dummies(df)
   b  a_a  a_b  a_c  c_d  c_e  c_f
0  1    1    0    0    1    0    0
1  2    0    1    0    0    1    0
2  3    0    0    1    0    0    1

或者在單個列下面的1D陣列上：

>>> pd.get_dummies(df['a'].values)
   a  b  c
0  1  0  0
1  0  1  0
2  0  0  1