安装Tensorflow时权限被拒绝

Question

我正在尝试安装Anaconda的TensorFlow（我的Python是3.5.2版）。

当我跑步时：

(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

根据Tensorflow.org中的指南，出现以下提示：

Exception:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\pip\basecommand.py", line 215, in main
    status = self.run(options, args)
File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\pip\commands\install.py", line 317, in run
prefix=options.prefix_path,
File "C:Anaconda3\lib\site-packages\pip\req\req_set.py", line 742, in install
**kwargs
File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\pip\req\req_install.py", line 831, in install
self.move_wheel_files(self.source_dir, root=root, prefix=prefix)
File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\pip\req\req_install.py", line 1032, in move_wheel_files
isolated=self.isolated,
File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\pip\wheel.py", line 346, in move_wheel_files
clobber(source, lib_dir, True)
File "C:\Users\Anaconda3\lib\site-packages\pip\wheel.py", line 324, in clobber
shutil.copyfile(srcfile, destfile)
File "C:\Users\Anaconda3\lib\shutil.py", line 115, in copyfile
with open(dst, 'wb') as fdst:
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\multiarray.cp35-win_amd64.pyd'

我不知道是什么原因导致此错误。 有人可以帮我吗？

Answer 1

可能迟到了，但是我得到了完全相同的错误，这就是发生的情况。 我的问题是，在numpy中使用了某个文件，该文件被anaconda（或其他进程）锁定了，我猜是和tensorflow需要该文件。 因此，我被拒绝了。 我所做的就是关闭anaconda，jupyter等的每个进程并运行：

1) conda update --all
2) pip install --ignore-installed tensorflow

以管理员身份打开您的cmd，请勿激活tensorflow。 只需从您的cmd发出命令即可。 例如： C:\\\\> pip install --ignore-installed tensorflow （您的目录可能有所不同）应该没问题。 让我知道您是否被卡住。

Answer 2

以管理员身份运行cmd控制台，然后执行安装。

您可以在run或Cortana中键入cmd，然后右键单击控制台，然后选择以管理员身份运行。

Answer 3

在几台Windows机器（W7，W8.1和W10）上，我遇到了同样的问题。 最后，我以相同的方式解决了所有问题：

1. 卸载Anaconda
2. 从Anaconda安装程序档案中下载Anaconda3-4.2.0。 此版本的Anaconda包括Python 3.5.2。 TensorFlow仅在Windows上支持Python 3.5.x版本。尽管您可以使用Python 3.5版本创建环境，但我建议安装Anaconda 4.2.0
3. 将Anaconda3-4.2.0安装在与Windows驱动器不同的驱动器上，例如，在D：\\ Programdata \\ Anaconda3中。 尽管不再需要在其他驱动器上进行安装，但最好为所有用户选择安装。
4. 使用管理员权限打开Anaconda Promp，并：

5. 通过调用以下命令来创建一个名为tensorflow的环境：

   conda create -n tensorflow python=3.5

6. 通过发出以下命令来激活conda环境：

   activate tensorflow

7. 安装TensorFlow：

   conda install -c conda-forge tensorflow

8. 至少安装Jupyter和Spyder，但是当然您也需要安装scipy，例如：

   conda install spyder

   conda install jupyter

9. 之后，您可以通过调用python并尝试下一个程序来检查所有设置是否正确：

    import tensorflow as tf hail = tf.constant('Hello World') session = tf.Session() print(session.run(hail)) 

10. 现在，您可以检查Spyder是否有效。 从Python退出， 从Anaconda提示符处调用Spyder并尝试进行编程。

11. 如果iPython有任何问题，请将其安装在tensorflow环境中。

    conda install ipython

12. 如果要更新spyder，请编写以下命令：

    conda update spyder

记住在激活tensorflow环境后从Anaconda提示符启动Spyder。

我希望这个对你有用。

编辑：TensorFlow，自1.2.0版开始，与Python 3.6兼容，因此您已经可以安装最新版本的Anaconda（4.4.0 |发布日期：2017年5月31日），该版本包含Python 3.6。

Answer 4

可能是因为还有其他使用张量流的过程。 尝试关闭这些过程，然后安装或更新tensorflow。

Answer 5

我遇到了同样的错误，并先运行conda update --all修复它-全部都是。

小心使用conda更新：（ https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/830 ）更新软件包

conda:        4.0.5-py35_0       --> 4.1.1-py35_0
conda-env:    2.4.5-py35_0       --> 2.5.0-py35_0
matplotlib:   1.5.1-np110py35_0  --> 1.5.1-np111py35_0
mkl:          11.3.1-0           --> 11.3.3-1
mkl-service:  1.1.2-py35_0       --> 1.1.2-py35_1
numexpr:      2.5-np110py35_0    --> 2.5.2-np111py35_1
numpy:        1.10.4-py35_0      --> 1.11.0-py35_1
pandas:       0.18.0-np110py35_0 --> 0.18.1-np111py35_0
scikit-learn: 0.17.1-np110py35_0 --> 0.17.1-np111py35_1
scipy:        0.17.0-np110py35_0 --> 0.17.0-np111py35_4

如果安装路径包含空格，将在Windows下破坏Scripts / activate.bat。 （用原始的替换activate.bat很好用。）

Answer 6

我在python 3.6上遇到了相同的错误，通过admin模式运行了cmd，效果非常好。

Answer 7

我在Windows上有权限被拒绝的问题，但这对我有用：

1. 右键单击cmd或git控制台>以管理员身份运行
2. 点安装tensorflow

Answer 8

我有一个文件因Jupyter运行崩溃而被锁定。 重新启动并重新安装为Adm，一切都很好。

Answer 9

我通过以下命令解决了问题

pip install  --upgrade
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl