如何可视化颜色映射？

Question

我有一个功能 它采用RGB格式的颜色作为输入并输出RGB格式的颜色。 它保证是可区分的，但没有别的。 为简单起见，我们可以说它只会改变频道的顺序：

def f(r, g, b):
    return b, g, r

现在我想通过绘制两个这样的颜色条来想象这个：

但是，我有两个问题：

1. 我不知道如何实现这个（所以：什么是与画布交互的合理方式？matplotlib？）
2. 我不太确定这个颜色条是否合适。 两个相互在里面的色轮可能会更好？ 两个颜色的三角形彼此相邻？

Answer 1

要去关于色彩映射表比RGB方式的另一种方法是使用matplotlib彩色地图，可在这里 ：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import linspace

sample_data = [1,5,10,20,45,50] ## y-values

def clr_map(max_index):
    cmap = plt.get_cmap('plasma')
    ## limits of cmap are (0,1) 
    ## ==> use index within (0,1) for each color 
    clrs = [cmap(i) for i in linspace(0, 1, max_index)] 
    return clrs

def clr_plot(data_list):
    clrs = clr_map(len(data_list)) ## call function above
    clr_list = [clr for clr in clrs]
    x_loc = [val+1 for val in range(max(data_list))] ## x-values of barplot
    ## use range for efficiency with multiple overlays
    plt.bar(x_loc[0], data_list[0], label='bar 1', color=clr_list[0])
    plt.bar(x_loc[1], data_list[1], label='bar 2', color=clr_list[1])
    plt.bar(x_loc[2], data_list[2], label='bar 3', color=clr_list[2])
    plt.bar(x_loc[3], data_list[3], label='bar 4', color=clr_list[3])
    plt.bar(x_loc[4], data_list[4], label='bar 5', color=clr_list[4])
    plt.bar(x_loc[5], data_list[5], label='bar 6', color=clr_list[5])
    plt.legend(loc='best')
    plt.show()

clr_plot(sample_data)