使用OpenCV进行图像检测

Question

假设我要检测图像中是否存在果酱瓶。 例如在下表中，我在桌上有一个果酱罐。 该代码将检测到图像卡纸。 如果图像中没有果酱瓶，则代码将突出显示该图像，即没有图像。

我想在python中使用openCV创建代码以检测图像。

我发现“模板匹配”是一种实现方法。 我正在使用的代码如下：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('flower.jpg',0)
img2 = img.copy()
template = cv2.imread('jam_image.jpg',0)
w, h = template.shape[::-1]
# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']
for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)
    # Apply template Matching
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
    cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)
    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.suptitle(meth)
    plt.show()

这种方法有两个问题：

1）无法正确检测到实际物体。 2）我想让代码告诉我哪些是不匹配的图像。

请在下面找到我使用的图像。

谁能帮忙吗？ 任何编码示例参考都可以。

谢谢！

Answer 1

也许您可以尝试使用Google Vision API来确定问题的一部分： https : //cloud.google.com/vision/

Answer 2

使用机器学习来检测图像中的果酱罐。 首先使用正面和负面的训练示例训练您的系统，然后使用该训练的模型来预测图像是否包含果酱罐。

您可以为此使用CNN，SVM。 查看链接：
http://www.pyimagesearch.com/2015/11/09/pedestrian-detection-opencv/
使用OpenCV在Python中进行HOG训练和检测
http://docs.opencv.org/2.4/modules/gpu/doc/object_detection.html