使用datetime64作为x轴的Seaborn regplot

Question

我有一个数据框看起来像这样：

date         score  
2017-06-04    90
2017-06-03    80
2017-06-02    70

当我尝试这个：

sns.regplot(x=date, y=score, data=df)

我收到一个错误：

TypeError: reduction operation 'mean' not allowed for this dtype

date的dtype是datetime64[ns] ，而score列的int64 。

如何隐藏date列，以便regplot起作用？

Answer 1

Seaborn不支持regplot日期时间，但这是一个丑陋的regplot ：

df = df.sort_values('date')
df['date_f'] = pd.factorize(df['date'])[0] + 1
mapping = dict(zip(df['date_f'], df['date'].dt.date))

ax = sns.regplot('date_f', 'score', data=df)
labels = pd.Series(ax.get_xticks()).map(mapping).fillna('')
ax.set_xticklabels(labels)

产生

这是时间序列回归中使用的主要方法。 如果有每日数据，则将第1天编码为1，并随着日期的增加而增加数字。 假设您有一个规则间隔的时间序列。