使用Keras 2保存CoreML负载模型

Question

Apple的新CoreML可以与受欢迎框架培训的模型配合使用。 至少他们在WWDC视频中的18英寸处这么说。但是在文档中看来，关于神经网络它们只支持Caffe和Keras 1.2.2（ 见代码 ），而Keras它支持2.0版本，Tensorflow和Theano相当在他们自己的权利中流行。

要使用Keras 2运行转换，有没有比自己实现转换更好的方法？ coremltools包中的Keras转换代码长约 2000行，我对所有Keras模型表示都不是很了解，所以我真的不想走这条路。

我已经尝试直接转换与Keras 2一起保存的模型，但这不起作用并且失败了

TypeError: ('Keyword argument not understood:', u'gamma_initializer')

来自site-packages/keras/engine/topology.py", line 326

他们也没有coremltools的github，因此很难更详细地讨论这个包。 我上传了该软件包的副本： https ： //github.com/gsabran/coremltools

Answer 1

Keras 2.0支持已经存在（昨天发布），其中包含coremltools v.0.4.0

另外，请参阅Apple Developer论坛上的最新评论