通过Google Cloud Platform的Tensorboard

Question

我遵循了使用tensorflow对象检测创建宠物检测器的演练 。

我尝试运行以下命令：

gcloud auth application-default login
tensorboard --logdir=gs://mybucket

然后我得到这个错误：

tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError: File system scheme gs not implemented

有人对如何通过张量板访问Google Cloud Platform日志有任何想法吗？ 我可以在浏览器中很好地打开tensorboard，但是它不显示任何数据。

我敢肯定这很简单，谢谢！

（请参阅演练链接中的``使用Tensorboard监视进度''部分）

Answer 1

您是否在Compute Engine实例上运行Tensorflow？ 如果是这样，为什么要尝试将张量板指向云桶？ 如果您在Google Cloud Compute Engine实例上运行TF，它将仅在本地文件系统中创建一个日志文件，然后以通常的方式指向它。 然后，在该VM的IP地址上打开浏览器，它应该可以正常工作。 创建虚拟机时，请确保已启用HTTP通信

**更新：

如评论中所述，如果您希望张量tensorboard将其输出放置到云存储桶中，则可能希望使用Google的gcsfuse实用程序进行查看。

阅读有关安装gcsfuse的说明 。 安装后，在您的VM上创建一个目录，将该目录与您的云存储桶融合，然后将该目录用作tensorboard输出：

sudo mkdir vm_dir
sudo gcsfuse cloud_bucket vm_dir
tensorboard --logdir=vm_dir

作为免责声明，我自己没有尝试过，但是看不到为什么这不起作用。 还要记住，一旦停止/启动虚拟机，保险丝就会丢失，所以不要忘记再次发出gcsfuse命令来链接目录。